欢迎使用 DSLAB 融合实验平台
本手册将从平台用户的角度，引导您轻松上手。无论您是参与课程的学生，还是创建课程的教师，都能在这里找到清晰的操作指引。
学生篇：开始您的学习之旅
1. 参与课程实验
您可以方便地进入教师发布的实验环境，所有数据和课件都已预先加载好。
进入实验环境 [视频 00:04:39]
在课程页面找到对应实验，点击即可启动。平台会自动加载配置好的环境（通常十几秒内完成）。无论是 Jupyter、R Studio 还是 Matlab，启动后课件和数据已在指定目录中，可直接开始实验。
2. 实验文件管理：保存与下载
您在实验过程中产生的所有文件，如代码、报告、结果图等，都会被自动保存和同步。
个人文件同步 [视频 00:06:35]
- 实验环境中生成的文件会保存到个人空间的
storage目录。 - 可在平台“个人空间”直接访问与管理这些文件。
- 支持将文件直接下载到本地，实现与平台环境的共用。
3. 开展自主实验
除了参与课程实验，您还可以根据自己的需求，申请资源进行自主探究性实验。
申请与配置 [视频 00:08:17]
- 选择实验类型（如 Matlab），预约时间，系统将预留资源。
- 选择计算实例（CPU/GPU）与内存大小（如 16G 内存）。
- 选择镜像（Java、JLB、Matlab 或 R 等）。
- 选择可见的数据集（共享、公共或私有），点击申请后系统自动预约。
教师篇：创建与管理您的课程
4. 准备实验数据
课程的第一步是准备实验所需的数据集。您可以上传并管理所有教学资源。
4.1 上传新数据 [视频 00:00:31]
- 点击“新增”，选择要上传的数据文件（如图像识别数据集）。
- 选择或创建标签（如“机器学习”、“计算机视觉”等）。
- 设置数据共享属性：公有、公共或共享；选择“公共”可让所有用户可见。
- 填写元数据信息与名称，上传压缩包文件。
- 上传完成后数据将被定位并显示；教师可将相关数据共享给学生。
4.2 配置数据信息 [视频 00:00:41]
确认标签、可见性与元数据等设置，确保学生在课程中能直接使用该数据。
5. 创建课程与实验项目
数据准备好后，您可以创建课程，并在课程中添加、配置和发布实验项目。
5.1 创建实验项目 [视频 00:01:42]
在指定课程下，新建实验项目，填写项目名称、描述、实验原理与步骤等基本信息。
5.2 配置实验环境与资源 [视频 00:02:24]
- Step 1:选择或新建实验环境，并上传课件（支持通过 GitHub/Git 进行管理）。
- Step 2:选择计算资源（CPU/GPU）与系统镜像（如 R、Python 等）。
- Step 3:为学生分配资源规格，例如 8G 显存、8G 内存、2 个 CPU。
- Step 4:挂载本次实验所需的数据集（可挂载多个数据机）。
- Step 5:设置课程的学生人数（如 30 人）与预约时间，最后点击“发布”。
平台通用功能
镜像管理 [视频 00:07:47]
平台内置了多种常用镜像。同时支持用户根据需求定制个性化镜像，或导入外部镜像以满足特殊实验需求。
资源使用情况 [视频 00:10:41]
用户可以在个人中心清晰地看到自己各类资源（CPU、GPU、内存）的使用时长统计。